开始|“风信音”将完成数千万元的Pre-A轮融资 并以声音智能促进自动监控升级

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“美联储”宣布完成数千万元的Pre-A轮融资，此次投资获悉启蒙明星的投资、访信资本、投资、老股东永老天使基金正在继续增资。融资资金将主要用于扩大产品销售体系及新技术研发。

燕丰城成立于2018年4月，同年9月获得永诺天使种子线投资，是以机器听觉为核心的AIoT解决方案供应商，主要从事环境声音信号处理、声音识别、声源定位及相关声音软、硬件产品开发和服务，2020年12月获得“国家级高科技企业”认可。此次融资后，燕风信圣母公司将落户深圳。

本文介绍了“从标准化硬件到核心算法，从应用层到数据库”的全栈产品系统构建，利用机器听觉技术实现传统声音监控场景中人员的减少或替换，促进声音层面的自动监控升级。

目前，燕丰市已将环境声学分析技术应用于煤炭、钢铁、热电、水泥制造、石油、国网、核能、轨道交通、产品质量检查、巡逻机器人、边防、核心地区安全、城市噪音跟踪管理等多个领域。

据燕丰市研究显示，目前产业大型设备运输，还有很多场景通过耳朵巡逻，可靠性差，效率低，人员安全得不到保障等，无法避免弊端。通过机器听觉手段逐渐代替人工巡逻。例如，大部分机械设备在正常工作状态下会发出平稳有规律的噪音，设备老化或发生其他故障时，会出现与一般工作噪音截然不同的噪音。(大卫亚设，Northern  Exposure(美国电视连续剧)，机器名言)“用设备运行声音来判断设备的健康状况”具有先天有利的条件，声音信号包含丰富的信息量，在很多视觉、触觉、嗅觉不适用的场景中也可以使用。此外，声音信号具有非接触性，可有效防止振动信号数据收集困难。

基于这些特性，冯风勋开发了多种产品解决方案，包括快速声听诊箱、“电子哨兵”声振动传感器、声球联动系统和非法喇叭捕捉系统。

语音听诊盒可用于具有丰富性的分散异常声音监测系统和“点到点”在线监测方案。其中，分布式异常声音监测系统广泛应用于使用长距离皮带运输机的工厂、矿山企业。





快速声音听诊盒

沿带式输送机部署无接触分布的快速声听诊箱，可以实时收集工作噪音，24小时在线监测皮带工作状态。基于机器学习的声音识别技术可以自动化声音特征提取和比较记录，对设备进行预测性诊断，及时警告辊子磨损、轴断裂、脱皮等问题，有效解决辊子故障引起的皮带跑偏、撕裂、泄漏、堵塞等问题，防止突发性事故和意外停机。据统计，快速清真箱可以提高50%以上的设备运营效率，降低70%以上的设备遗漏率，节省40%以上的运营人力。

对于分布式、独立、无人值守、高风险、海量和宝贵的设备，使用“点对点”在线监测程序。例如：电力系统的变压器、反应器、石化系统的各种水泵、管道阀门室、钢铁行业的熔炉、切削设备等。在设备附近放置快速声音听诊箱，实时收集设备工作噪音，使用未监督的机器学习算法(Auto-encoder)，只需少量样品即可完成声音特征提取和模型培训。检测到异常声音时，监控平台端会实时发出警报，自动存储异常声音数据和特征，提供一段时间内设备运行状态信息。

快速声音听诊箱监控10Hz-80KHz的超宽带范围，提供从辅助音响到超声波段的整个范围。

“在声场环境非常复杂的工作环境下，设备声音的负样品很难获得，而且是无穷无尽的，因此，只需要少量样品就能进行机器学习的技术优势尤为突出。这样才能快速部署“没有工程量”，并在短时间内进行反复升级。”烟风信的创始人恒彬说。

除了在工业生产领域的应用外，机器听觉技术还可以应用于安防领域。目前我们常见的智能安全手段包括机器视觉监视、雷达检测等，都有一定的局限性。例如，视频监控技术存在盲区、恶劣天气、昼夜变化、地面起伏、传输困难等问题。雷达探测技术存在低低速目标、地面和海面杂波干扰、电磁干扰、反辐射导弹、低空突防和隐身技术等威胁，设备成本高、功耗高、使用环境要求高、长期监测困难。

声音技术的加入可以在一定程度上补充现有安全手段的局限性。对此，燕丰队经过长期和大量的应用实验，于2021年1月成功推出了“电子哨兵”成真一体传感器。该设备结构简单，体积小，超低功耗，重量轻，部署简便，机动性好，成本低廉，可以在大面积进行分散防备。

从功能上看，“电子哨兵”声振一体传感器可以与声音、振动、红外多传感器协同、多维监测、传统视频监控设备相联系，完善视频监控盲区。同时，该装置实现ad  hoc网络通信，采用自适应信号检测和识别技术、被动声振动技术，环境适应性强，地面/地下均可部署，不容易被电子侦察设备发现和破坏。
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电子哨兵

基于这些特性和优势，“电子哨兵”在边防战略要地、石油管线高后果区防盗掘、核心物资储备库、阵地营区警戒、文保场地安防、违规违法施工监管、移动通讯基站防盗防破坏及其它人迹罕至且防护等级有较高需求的区域都有落地空间。

为了进一步优化以视频监控手段为主的城市安防系统，联丰迅声还推出了声球联动系统。依托成熟的声音信号处理技术，对球机进行升级改造，提升现有视频设备监控异常声音的能力。当监控范围内出现异常声音信号时，可做出秒级响应，指导球机云台转动到异常声源方向进行查看，并自动存储报警时段音视频文件，实现360°全方位监控，支持对接上级管理系统，实现数据的统一汇聚和上传。该系统打破现有视频监控系统只能对图像实时查看、事后查询，智能化程度低的局限，解决传统安防方案中因监控方向不明确导致的盲区大、取证难、不即时等问题。



声球联动系统

此外，联丰迅声的技术还能应用于城市噪声溯源管理，如施工工地噪声、社会生活噪声、机场噪声、高考噪声等的监控。“根据我们观察，不论是城市区域交通噪声监控还是噪声污染源监控，财政、人力及高科技手段的投入都呈逐年增长态势。违法鸣笛执法辅助系统已在全国数十个城市部署百余套，并将在未来以每年25%左右的复合增长率逐步增加，这也是联丰迅声的市场机会。”项彬说。

团队方面，公司核心技术团队由西北工业大学博士与硕士组成，是国内为数不多的同时自主掌握声呐硬件设计与算法软件开发的团队，在AED(Acoustic Scenes Detection)环境声音事件检测技术和ESR(Environmental Sound Recognition)环境声目标识别技术方面有着深厚积累，连续数年参与世界顶级声学赛事-DCASE(Detection and Classification Acoustic Scenes and Events)，排名均位列前三。

关于投资
英诺天使基金创始合伙人李竹：联丰迅声创始团队技术功底扎实，是西北工业大学的成果转化项目。团队掌握声学AI应用核心技术，在空气声呐的应用领域有很深的研究，产品可以扩展到城市噪声监测、工业产品疲劳监测、无人区安防等领域。市场空间巨大，目前已经广泛落地，该项目以及创始团队都具有很大发展空间。

启迪之星总经理刘博：机器听觉在诸多场景都将发挥出巨大作用和价值。我们非常看好联丰迅声，其团队出生于西工大，是国内为数不多在高端声学领域人才中综合素质较为全面，同时又非常踏实、又有创新活力的一支优秀团队。公司已拥有较为全面的自主知识产权的产品体系，包括前端的空气声呐阵列传感器结构设计，以及后端的系统软件落地与实施，且已有明确的商业化应用场景和客户群，未来可拓展复制的空间想象力巨大。

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我是个凑数的。。。

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没看完~~~~~~ 先顶，好同志

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前排支持下

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小手一抖，积分到手！

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有竞争才有进步嘛

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小手一抖，积分到手！

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学习了，不错，讲的太有道理了

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谢谢楼主，共同发展

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好好 学习了 确实不错